蓋世汽車 5月12日，針對外界 “自研芯片是燒錢跟風” 的質(zhì)疑，理想汽車CEO李想公開回應(yīng)，明確企業(yè)自研芯片并非盲目布局，而是為解決AI落地物理世界的核心技術(shù)難題，構(gòu)建全鏈條系統(tǒng)化能力。

李想表示，自研芯片的核心目標絕非證明技術(shù)能力，而是讓AI真正在物理場景高效運行，攻克供應(yīng)商通用芯片無法解決的技術(shù)瓶頸。當前行業(yè)存在認知誤區(qū)，將企業(yè)底層技術(shù)布局等同于跟風投入，事實上，自研芯片是適配自身AI算法、操作系統(tǒng)與硬件產(chǎn)品的必要路徑，更是突破技術(shù)壁壘、保障產(chǎn)品體驗的核心支撐。

圖片來源：理想汽車

他進一步指出，蘋果產(chǎn)品體驗領(lǐng)先的關(guān)鍵，在于實現(xiàn)芯片、操作系統(tǒng)、硬件與云服務(wù)的全鏈條自主設(shè)計與閉環(huán)管控，無任何短板環(huán)節(jié)。這一模式印證了AI時代的競爭邏輯：單項技術(shù)優(yōu)勢已難以構(gòu)建核心壁壘，比拼的是芯片架構(gòu)、操作系統(tǒng)、大模型、編譯器、硬件設(shè)計與生產(chǎn)技術(shù)的全域聯(lián)合設(shè)計能力。

基于此，企業(yè)正同步推進芯片、操作系統(tǒng)、大模型與硬件的全棧自研，打造面向AI時代的 “N 項全能” 系統(tǒng)化實力。這種全域布局并非重復投入，而是通過軟硬深度協(xié)同，優(yōu)化AI運行效率、降低響應(yīng)延遲、提升產(chǎn)品穩(wěn)定性，最終為用戶帶來媲美蘋果的一體化卓越體驗。

隨著AI與實體產(chǎn)業(yè)深度融合，底層核心技術(shù)自主可控已成必然趨勢。企業(yè)自研芯片是突破供應(yīng)鏈約束、實現(xiàn)技術(shù)自主的戰(zhàn)略選擇，而非盲目跟風。

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