蓋世汽車訊 隨著聯(lián)網(wǎng)汽車和自動(dòng)駕駛交通從概念走向現(xiàn)實(shí)，專家警告稱，強(qiáng)大的量子計(jì)算機(jī)即將問世，可能會(huì)破解現(xiàn)有的加密方法，從而危及道路安全和數(shù)據(jù)隱私。據(jù)外媒報(bào)道，奧斯陸大學(xué)（University of Oslo）的研究人員與國際合作伙伴共同發(fā)布了一項(xiàng)突破性的網(wǎng)絡(luò)安全框架，旨在保護(hù)未來的6G車載網(wǎng)絡(luò)免受量子計(jì)算帶來的威脅。

圖片來源：https://arxiv.org/abs/2602.01342

研究人員包括奧斯陸大學(xué)的Poushali Sengupta、Mayank Raikwar和Sabita Maharjan，他們開發(fā)出專為6G網(wǎng)絡(luò)中的車聯(lián)網(wǎng)（V2X）通信而設(shè)計(jì)的智能自適應(yīng)加密系統(tǒng)。

與采用固定加密算法的傳統(tǒng)方法不同，新框架能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整安全設(shè)置，以應(yīng)對(duì)不斷變化的駕駛條件，例如車速、信號(hào)強(qiáng)度、天氣和消息優(yōu)先級(jí)。這使得“量子安全”的移動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了重大飛躍，同時(shí)又不犧牲速度或效率。

智能預(yù)測(cè)助力更強(qiáng)大、更快速的安全保障

這項(xiàng)創(chuàng)新的核心是一種名為APMOEA（Adaptive Predictive Multi-Objective Evolutionary Algorithm，自適應(yīng)預(yù)測(cè)多目標(biāo)進(jìn)化算法）的預(yù)測(cè)算法。該算法以100-200毫秒的極快周期運(yùn)行，能夠預(yù)測(cè)車輛移動(dòng)性和無線信道的短期變化。這使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)選擇最合適的后量子密碼（PQC）方案——無論是基于格、碼還是哈希函數(shù)。

“我們的目標(biāo)是克服迄今為止限制后量子密碼在高速行駛的車輛環(huán)境中應(yīng)用的性能瓶頸，”Sengupta表示?！巴ㄟ^使密碼決策具有上下文感知和預(yù)測(cè)性，我們實(shí)現(xiàn)了堅(jiān)不可摧的安全性和實(shí)時(shí)性能之間的平衡?！?/p>

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁 >