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奧斯陸大學發(fā)布網(wǎng)絡安全框架 使未來汽車或可免受量子黑客攻擊

蓋世汽車

蓋世汽車訊 隨著聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛交通從概念走向現(xiàn)實,專家警告稱,強大的量子計算機即將問世,可能會破解現(xiàn)有的加密方法,從而危及道路安全和數(shù)據(jù)隱私。據(jù)外媒報道,奧斯陸大學(University of Oslo)的研究人員與國際合作伙伴共同發(fā)布了一項突破性的網(wǎng)絡安全框架,旨在保護未來的6G車載網(wǎng)絡免受量子計算帶來的威脅。

奧斯陸大學發(fā)布網(wǎng)絡安全框架 使未來汽車或可免受量子黑客攻擊

圖片來源:https://arxiv.org/abs/2602.01342

研究人員包括奧斯陸大學的Poushali Sengupta、Mayank Raikwar和Sabita Maharjan,他們開發(fā)出專為6G網(wǎng)絡中的車聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信而設計的智能自適應加密系統(tǒng)。

與采用固定加密算法的傳統(tǒng)方法不同,新框架能夠實時動態(tài)調(diào)整安全設置,以應對不斷變化的駕駛條件,例如車速、信號強度、天氣和消息優(yōu)先級。這使得“量子安全”的移動基礎設施實現(xiàn)了重大飛躍,同時又不犧牲速度或效率。

智能預測助力更強大、更快速的安全保障

這項創(chuàng)新的核心是一種名為APMOEA(Adaptive Predictive Multi-Objective Evolutionary Algorithm,自適應預測多目標進化算法)的預測算法。該算法以100-200毫秒的極快周期運行,能夠預測車輛移動性和無線信道的短期變化。這使得系統(tǒng)能夠實時選擇最合適的后量子密碼(PQC)方案——無論是基于格、碼還是哈希函數(shù)。

“我們的目標是克服迄今為止限制后量子密碼在高速行駛的車輛環(huán)境中應用的性能瓶頸,”Sengupta表示?!巴ㄟ^使密碼決策具有上下文感知和預測性,我們實現(xiàn)了堅不可摧的安全性和實時性能之間的平衡?!?/p>

來源:第一電動網(wǎng)

作者:蓋世汽車

本文地址:http://m.cbbreul.com/news/shichang/287191

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