TechWeb 文/卞海川

以“領(lǐng)時(shí)代 智未來(lái)”為主題的2026（第十九屆）北京國(guó)際汽車(chē)展覽會(huì)近日正式拉開(kāi)帷幕。作為全球汽車(chē)行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，如果說(shuō)過(guò)去的展會(huì)是電動(dòng)化的競(jìng)技場(chǎng)，那么2026年的北京車(chē)展，則標(biāo)志著全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已徹底轉(zhuǎn)向智能化的下半場(chǎng)，新車(chē)正在從交通工具向高階智能體演進(jìn)，整車(chē)能力正發(fā)生層級(jí)躍遷。

架構(gòu)升維：從物理空間向“具身智能”的層級(jí)進(jìn)化

縱觀本屆車(chē)展，新車(chē)型的進(jìn)化邏輯發(fā)生了根本性改變。以往我們談?wù)撥?chē)型的層級(jí)，往往集中在軸距的加長(zhǎng)、內(nèi)飾的豪華度或是加速性能的突破，而在本屆車(chē)展上，以理想L9 Livis和小鵬GX等為代表的新物種，正通過(guò)“具身智能”與“物理AI”的深度融合，將新車(chē)的技術(shù)落地推向新的高度。

例如作為理想汽車(chē)在本屆車(chē)展的重頭戲，其理想L9 Livis的全球首秀生動(dòng)詮釋了何為“具身智能旗艦”。這款車(chē)型不再僅僅是移動(dòng)的“家”，更是一個(gè)具備自我感知與主動(dòng)服務(wù)能力的智能生命體。比如在硬件層面，它搭載了專(zhuān)為全尺寸SUV研發(fā)的800V主動(dòng)懸架，這不僅僅是舒適性的提升，更是車(chē)輛物理底盤(pán)與算法深度耦合的體現(xiàn)。

更引人注目的是其設(shè)計(jì)上的“減法”。為此，理想L9 Livis以更先進(jìn)的UWB雷達(dá)全面替代了傳統(tǒng)的超聲波雷達(dá)，取消了車(chē)身12個(gè)傳感器開(kāi)孔。而這種對(duì)傳感器集成美學(xué)的追求，背后是360°激光雷達(dá)感應(yīng)系統(tǒng)與每個(gè)車(chē)門(mén)獨(dú)立DCU冗余設(shè)計(jì)的底氣。

通過(guò)上述，李想所強(qiáng)調(diào)的“具身智能時(shí)代的全新科技”的核心在于讓車(chē)輛像人類(lèi)一樣擁有敏銳的感知與協(xié)調(diào)的動(dòng)作，從而創(chuàng)造出一種獨(dú)有的歸屬感和安全感。

與此同時(shí)，小鵬汽車(chē)通過(guò)小鵬GX及其首發(fā)的第二代VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作）智駕報(bào)告，展現(xiàn)了另一種進(jìn)化路徑。具體表現(xiàn)為，小鵬GX不再依賴(lài)繁瑣的人工規(guī)則代碼，而是通過(guò)端到端架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從“視覺(jué)輸入”到“物理動(dòng)作”的直接映射。這意味著汽車(chē)開(kāi)始擁有類(lèi)似人類(lèi)駕駛員的直覺(jué)與邏輯。

此外，小鵬展示的“物理AI”戰(zhàn)略，包括全新一代IRON和陸地航母等落地成果，無(wú)一不在向外界展示，汽車(chē)正從單純的軟硬件堆砌，進(jìn)化為能夠理解物理世界規(guī)律、具備獨(dú)立思考能力的“數(shù)字機(jī)器人”。而正是這種層級(jí)的進(jìn)化，讓汽車(chē)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜城市場(chǎng)景時(shí)，不再是機(jī)械地執(zhí)行指令，而是優(yōu)雅地進(jìn)行環(huán)境博弈，徹底拉開(kāi)了與傳統(tǒng)智能化車(chē)型的代際差距。

智駕進(jìn)入深水區(qū)：從“能用”到“可信”，安全成為核心分水嶺

如果說(shuō)上述整車(chē)層級(jí)的進(jìn)化是外在表現(xiàn)，那么其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力依然來(lái)自智能駕駛。但與過(guò)去幾年強(qiáng)調(diào)功能數(shù)量與覆蓋場(chǎng)景不同，本屆車(chē)展上最明顯的變化，是行業(yè)開(kāi)始重新審視安全與可靠性的邊界。而這一趨勢(shì)在華為發(fā)布的乾崑智駕ADS 5中體現(xiàn)得尤為突出。

相比以往側(cè)重功能擴(kuò)展的迭代，這一代系統(tǒng)通過(guò)WEWA 2.0架構(gòu)，將自動(dòng)駕駛升級(jí)為具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力的AI智能體。例如云端引入多智能體博弈機(jī)制，車(chē)端則通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)模型對(duì)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，使車(chē)輛在復(fù)雜交通環(huán)境中具備更強(qiáng)的預(yù)判能力等。這種從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)防御”的轉(zhuǎn)變，讓智能駕駛不再只是執(zhí)行操作，而開(kāi)始具備策略層面的思考能力。

更深層的變化則體現(xiàn)在安全體系的重構(gòu)上。隨著“全時(shí)域安全”的提出，風(fēng)險(xiǎn)不再局限于單車(chē)范圍，而是通過(guò)云端實(shí)現(xiàn)跨車(chē)輛共享。例如前方事故、落石等突發(fā)情況，可以提前被后車(chē)感知并規(guī)避，這使得安全從個(gè)體能力升級(jí)為系統(tǒng)能力。與此同時(shí)，駕駛員失能輔助等功能的強(qiáng)化，也在進(jìn)一步拓展智能駕駛的安全邊界。

其實(shí)從行業(yè)整體來(lái)看，這種變化并非個(gè)例。除了華為乾崑智駕，無(wú)論是小鵬第二代VLA在真實(shí)用戶(hù)場(chǎng)景中的持續(xù)驗(yàn)證，還是理想通過(guò)冗余設(shè)計(jì)與線控架構(gòu)提升可靠性，抑或是越來(lái)越多車(chē)型開(kāi)始預(yù)埋L3級(jí)能力，都在指向同一個(gè)方向，那就是智能駕駛正在從“能用”邁向可信”。而在這一過(guò)程中，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)也從誰(shuí)更激進(jìn)，轉(zhuǎn)向誰(shuí)更穩(wěn)定。

外資車(chē)企直追：從“電動(dòng)化補(bǔ)課”到“智能本土化”

在自主品牌加速推進(jìn)智能化的同時(shí)，本屆車(chē)展上，跨國(guó)車(chē)企的變化同樣清晰可見(jiàn)。與此前以“油改電”為主的過(guò)渡策略不同，其正在逐步轉(zhuǎn)向更深層次的本土化與智能化布局。

以寶馬集團(tuán)為例，其新世代iX3與i3長(zhǎng)軸距版本不僅基于純電平臺(tái)打造，還在設(shè)計(jì)和空間上針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化，且這種“為中國(guó)而設(shè)計(jì)”的策略，已經(jīng)從產(chǎn)品層面延伸到技術(shù)層面。例如通過(guò)與本土企業(yè)合作，引入符合中國(guó)道路環(huán)境的數(shù)據(jù)與算法能力，同時(shí)結(jié)合阿里巴巴等提供的大模型技術(shù)，寶馬在智能交互與輔助駕駛體驗(yàn)上明顯加速追趕。

類(lèi)似的路徑也出現(xiàn)在梅賽德斯-奔馳與大眾集團(tuán)身上。前者通過(guò)MB.OS系統(tǒng)強(qiáng)化軟件能力，并引入多模態(tài)AI模型以提升座艙體驗(yàn)；后者則提出“Agentic AI”路線，試圖通過(guò)車(chē)端智能體與本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)更貼合中國(guó)用戶(hù)需求的智能化能力。而這些動(dòng)作背后是跨國(guó)車(chē)企對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)的共同認(rèn)知，即在中國(guó)市場(chǎng)，智能化能力不可能依賴(lài)“全球統(tǒng)一方案”，必須通過(guò)本土生態(tài)完成。

當(dāng)然，與自主品牌相比，外資車(chē)企在數(shù)據(jù)閉環(huán)、供應(yīng)鏈協(xié)同以及智駕落地速度上仍存差距，但其策略已經(jīng)發(fā)生根本性變化，就是從觀望轉(zhuǎn)向深度參與。從這個(gè)意義上看，跨國(guó)車(chē)企這一輪的再出發(fā)，不僅關(guān)乎產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)，更影響其能否重新融入中國(guó)智能汽車(chē)生態(tài)體系。

寫(xiě)在最后：回看2026北京車(chē)展，一個(gè)核心變化正在逐漸清晰：汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)單位，正在從“車(chē)型”，轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)”。

無(wú)論是理想L9 Livis所代表的整車(chē)控制體系升級(jí)，還是小鵬GX所體現(xiàn)的端到端智能架構(gòu)，抑或是華為ADS 5推動(dòng)的AI智能體路徑，本質(zhì)上都在指向同一個(gè)方向—汽車(chē)正在成為一個(gè)集感知、決策與執(zhí)行于一體的復(fù)雜智能系統(tǒng)。而在這一過(guò)程中，電動(dòng)化已經(jīng)成為基礎(chǔ)，智能化成為核心，AI能力則決定上限。由此，未來(lái)車(chē)企的競(jìng)爭(zhēng)，不再是簡(jiǎn)單的參數(shù)比拼，而是系統(tǒng)能力、數(shù)據(jù)閉環(huán)與安全可靠性的綜合較量。

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