甲骨文公司近日在電動汽車探測方面獲得突破，這將使電力公司能夠智能地管理電網(wǎng)上的新能源需求。

具體來說，利用深度機器學習技術(shù)，甲骨文Utilities Analytics Insights能夠識別電動汽車的存在、充電時間和頻率、并通過高級量測系統(tǒng)（AMI）數(shù)據(jù)分解電動汽車消耗的能源。

據(jù)了解，利用此類智能技術(shù)，電力公司能夠可靠地規(guī)劃電動汽車所需的電量，以及讓顧客在電費最便宜、對電網(wǎng)健康最有利的時候為電動汽車充電。目前，這一新型電動汽車探測技術(shù)正被多個電力公司采用并作為試點項目。

據(jù)統(tǒng)計，從電動汽車客戶的角度來看，為電動汽車充電會讓家庭能源使用量增加15%或更多，在電力需求高峰期可能會增加一倍。而甲骨文公司的電動汽車探測功能為電力公司提供參考并制定規(guī)劃，鼓勵電動車主在非高峰時段為電動汽車充電，進一步平衡能源供需。

據(jù)悉，甲骨文公司一直在電力方面加強研發(fā)，早在2017年2月，華為與甲骨文公司正式簽署了電力物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)伙伴MOU，一方面利用華為在信息通信產(chǎn)品和解決方案方面的領(lǐng)先技術(shù)，另一方面借助Oracle在全球公共事業(yè)水、電、氣等行業(yè)解決方案產(chǎn)品的研發(fā)、實施、咨詢和服務外包方面的能力，協(xié)同各自優(yōu)勢資源為客戶提供端到端AMI解決方案，幫助電力公司改善客戶體驗并提升供電品質(zhì)，實現(xiàn)節(jié)能減排，提高企業(yè)運營效率，降低運營成本。

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