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PsiQuantum和梅賽德斯-奔馳利用容錯量子計算加速電池設計

蓋世汽車 Elisha

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道,PsiQuantum公司與梅賽德斯-奔馳研發(fā)部的研究人員在《物理評論研究》(Physical Review Research)雜志上發(fā)表了一篇論文,描述如何通過容錯量子計算加速電池設計,包括鋰離子電池。

PsiQuantum和梅賽德斯-奔馳利用容錯量子計算加速電池設計

(圖片來源:PsiQuantum)

在充放電過程中,鋰離子電池通過電解質(zhì)在兩個電極間傳輸電荷。具有改良特性的新電解質(zhì),將對電池的各種性能產(chǎn)生明顯的影響,如能量密度、充電速度、電池壽命、里程、成本和安全性。

目前,開發(fā)新的鋰離子電池,需要進行大量試驗,并會出現(xiàn)很多錯誤?;旧蟻碚f,通過模擬和驗證硅(silico)中的新化學成分,可以大大加快緩慢而昂貴的研發(fā)過程。這是目前空氣動力學、機械設計等應用領域的常規(guī)做法。然而,傳統(tǒng)的超級計算機很難模擬所討論分子和反應中至關重要的量子行為。通過量子計算機,有望解決這一局限性。

PsiQuantum的團隊探討量子算法,以模擬普通電解質(zhì)添加劑氟代碳酸乙烯酯的效果,氟乙烯碳酸酯是迄今為止被認為是用于量子計算的最大分子之一。通過分析這些電解質(zhì)模擬,揭示新的優(yōu)化方法。這只有在容錯量子計算規(guī)模上才清晰可見。這項研究的重點是減少模擬所需的資源,并找到利用PsiQuantum融合基量子計算(FBQC)架構的方法。

研究人員還展示了一種特有光子量子計算方法的效用。這種方法名為交錯(interleaving),可以權衡量子計算機的時間和內(nèi)存資源,提供空間與時間的線性權衡,或將為未來實現(xiàn)這些類型的模擬指明方向。

在這篇論文中,PsiQuantum團隊評估了如何在容錯硬件中實現(xiàn)和優(yōu)化量子算法中的現(xiàn)有理念。對于了解算法運行難度而言,這是關鍵而困難的一步。研究人員發(fā)現(xiàn),當在容錯量子計算機上運行時,通過這些方法,能夠在數(shù)小時內(nèi)模擬原本不可能的電解質(zhì)相互作用。

PsiQuantum的研究全面分析對不同候選分子執(zhí)行該算法所需的資源和成本,包括如何在PsiQuantum正在構建的容錯量子架構上編制和運行該算法的細節(jié)。盡管如此,進行此類模擬所需的邏輯量子比特數(shù)量在數(shù)千或數(shù)萬之間,所以短期內(nèi)無法得出解決方案。但這確實為PsiQuantum硬件團隊設定了一些目標,即需要構建多大的處理器,才能具有解決這類問題的能力。

《全球汽車前瞻技術情報雙周刊》

來源:蓋世汽車

作者:Elisha

本文地址:http://m.cbbreul.com/news/jishu/172959

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