5月2日，一項新研究顯示，OpenAI開發(fā)的推理模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了顯著進展。該模型在真實臨床病例中接受測試，其診斷患者和制定治療方案的能力達到了人類醫(yī)生的水平，甚至在許多情況下表現(xiàn)更佳。這項研究由哈佛醫(yī)學(xué)院和貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)療中心的研究人員完成，重點考察了模型在面對不完整、不規(guī)整、不斷變化的醫(yī)療信息時的判斷能力。

研究中的一個案例涉及一名因肺栓塞入院的患者，AI模型通過分析電子健康記錄，提示患者可能有狼瘡病史，而這一診斷最終被證實是正確的。研究團隊在急診分診到住院階段等多個診療環(huán)節(jié)測試了該模型，結(jié)果顯示，在相同限制條件下，模型的表現(xiàn)超過了兩名經(jīng)驗豐富的醫(yī)生。此外，研究人員還使用《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的臨床病例報告和其他標(biāo)準(zhǔn)化診斷挑戰(zhàn)來測試模型，模型同樣超越了作為對照的醫(yī)生組。

盡管模型完全依賴文本病歷，沒有處理影像、聲音和非語言線索，但其在不確定條件下的表現(xiàn)仍比早期系統(tǒng)更強，尤其是在鑒別診斷中更為突出。研究作者強調(diào)，AI不應(yīng)取代醫(yī)生，而是有機會成為臨床決策支持工具，特別是在急診這類信息不完整、節(jié)奏快的場景中。下一步的挑戰(zhàn)是將這類系統(tǒng)放入真實臨床環(huán)境中進行測試，并設(shè)計嚴謹?shù)脑囼瀬碓u估其對患者結(jié)局的真正影響。