3月20日，MiniMax開(kāi)放平臺(tái)發(fā)布“MiniMaxM2.7服務(wù)調(diào)整公告”，宣布由于MiniMax-M2.7模型流量增長(zhǎng)過(guò)快，將實(shí)施動(dòng)態(tài)限流策略以保障服務(wù)穩(wěn)定性和可用性。該團(tuán)隊(duì)注意到部分請(qǐng)求來(lái)自超高并發(fā)的自動(dòng)化批量任務(wù)或多用戶共享模式，為避免少數(shù)異常流量擠占公共算力池，將基于賬戶使用維度進(jìn)行速率調(diào)控，確保算力資源分配的公平性。

MiniMax稀宇科技于3月18日發(fā)布新一代Agent旗艦大模型M2.7，展示了“模型自我進(jìn)化”路徑。M2.7通過(guò)構(gòu)建AgentHarness體系，深度參與自身訓(xùn)練與優(yōu)化流程。在部分研發(fā)場(chǎng)景中，M2.7可承擔(dān)約30%—50%的工作量，并在內(nèi)部評(píng)測(cè)集上實(shí)現(xiàn)約30%的效果提升。在SWE-Pro中，M2.7以56.22%的正確率追平GPT-5.3-Codex；在VIBE-Pro上，M2.7得分55.6%，幾乎與Opus4.6持平。