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研究人員開(kāi)發(fā)SDDGR新技術(shù) 推動(dòng)AI在物體檢測(cè)和分類(lèi)方面的發(fā)展

蓋世汽車(chē)

蓋世汽車(chē)訊 人工智能(AI)的核心技術(shù)在于其在學(xué)習(xí)新信息的同時(shí)能夠保留現(xiàn)有知識(shí)。這種能力對(duì)于人工智能系統(tǒng)在各種應(yīng)用中有效發(fā)揮作用至關(guān)重要,正如人類(lèi)在獲取新經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)能夠回憶過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)一樣。

據(jù)外媒報(bào)道,韓國(guó)蔚山國(guó)立科學(xué)技術(shù)院(UNIST)人工智能研究生院(Graduate School of Artificial Intelligence)的Seungryul Baek教授及其研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出名為“基于穩(wěn)定性擴(kuò)散的深度生成重放(SDDGR, stability diffusion-based deep generative replay)”的新技術(shù),使人工智能能夠在保留現(xiàn)有知識(shí)的同時(shí)學(xué)習(xí)新信息。這項(xiàng)研究目前已發(fā)表在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上。

研究人員開(kāi)發(fā)SDDGR新技術(shù) 推動(dòng)AI在物體檢測(cè)和分類(lèi)方面的發(fā)展

來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:蓋世汽車(chē)

本文地址:http://m.cbbreul.com/news/shichang/236021

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