蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，斯坦福大學(xué)（Stanford University）的人工智能（AI）研究人員與Notbad AI公司合作開發(fā)了一種算法，使當(dāng)前聊天機(jī)器人可以在最終回答問題之前仔細(xì)思考可能的答案。在arXiv預(yù)印本服務(wù)器上發(fā)表的論文中，該團(tuán)隊(duì)描述了他們的新方法及其與現(xiàn)有聊天機(jī)器人的配對(duì)效果。

（圖片來源：arXiv）

研究人員指出，聊天機(jī)器人通常采取使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來回答人類提出問題的方法?，F(xiàn)在，公眾使用的聊天機(jī)器人都不會(huì)停下來思考一個(gè)問題的多個(gè)可能答案，然后給出它認(rèn)為最有可能是人類想要的答案。

在這項(xiàng)新研究中，該團(tuán)隊(duì)為聊天機(jī)器人提供了一種方法，使其可以在回答問題之前先思考一下。據(jù)稱他們創(chuàng)造的方法讓聊天機(jī)器人更加準(zhǔn)確，并能夠以更像人類的方式回答問題。

該算法名為Quiet-STaR，其工作原理是首先要求聊天機(jī)器人為給定問題提供多個(gè)答案。它將這些答案與原始問題進(jìn)行比對(duì)，以決定哪個(gè)看起來是最好的，然后指示聊天機(jī)器人將答案返回給用戶。該團(tuán)隊(duì)還賦予算法從自己的工作中學(xué)習(xí)的能力，從而逐漸提高其思考能力。

為了測(cè)試該算法，研究人員將其添加到開源Mistral 7B聊天機(jī)器人中，并通過標(biāo)準(zhǔn)推理測(cè)驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果它的得分為47.2%。如果不使用這種算法，Mistral 7B僅得分36.3%。另外，它在一次數(shù)學(xué)考試中的表現(xiàn)也要好得多。

該團(tuán)隊(duì)指出，他們的算法可以插入到當(dāng)前使用的各種聊天機(jī)器人中，但這必須由制造商完成。他們認(rèn)為，這一舉措可以從整體上提高聊天機(jī)器人的準(zhǔn)確性。

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