蓋世汽車訊 深度學習工具徹底改變了飛機、汽車和船舶的空氣動力學工程，使這些出行工具能夠更加節(jié)能且結(jié)構(gòu)更加精致。據(jù)外媒報道，瑞典皇家理工學院（KTH Royal Institute of Technology）發(fā)明新的計算模型，可依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)生成準確的空氣動力阻力預(yù)測，同時節(jié)省時間、成本和能源，進一步推動了氣流再現(xiàn)科學的發(fā)展。相關(guān)研究已發(fā)表于期刊《Nature Communications》。

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圖片來源：期刊《Nature Communications》

該框架設(shè)計簡單，并使用從更復(fù)雜的仿真中獲得的數(shù)據(jù)構(gòu)建，即所謂的降階模型（ROM）。顧名思義，ROM保留了更復(fù)雜模型的最基本特征，同時省略了不太重要的細節(jié)。

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